¿Por qué estudiar el Máster en Big Data?
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
- Las bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
- Técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
- Estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
- Ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
- Técnicas eficientes para la visualización del dato mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.
Una formación en data science online que responde a la demanda del mercado
Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data.
Este Máster en Análisis de Datos online en data science cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones, combinando teoría y práctica en cada asignatura. Emplearás lenguajes de programación y desafíos reales para aplicar conocimientos en situaciones concretas.
Domina herramientas de data science y business analytics
Con el Máster en Ciencia de Datos online aprenderás a utilizar las herramientas y los lenguajes de programación más potentes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis o Qlik Sense, Apache, Power BI, Tableau o Carto, entre otras.
Especialízate en la ciencia de datos con un Programa Superior Universitario
El Máster en Visual Analytics & Big Data online es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Máster en Visual + PSU en Data Analyst con Inteligencia Artificial. Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Máster en Visual + PSU en IA Generativa en Aplicaciones Empresariales. Integra técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de API, SDK, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad. Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Consigue certificaciones de Cloud Computing y Python
Antes de iniciar el Máster en Ciencia de Datos tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Certificaciones deCloud Computingde Microsoft Azure y AWS
Realiza prácticas que te abrirán las puertas para trabajar en big data con el Máster en Data Analytics
Para garantizar tu aprendizaje, en este Máster en Big Data y Business Analytics podrás realizar prácticas profesionales durante 126 horas. Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas. Si tienes experiencia podrás convalidar tus prácticas acreditando, al menos, 180 horas de trabajo en el campo del análisis de datos.
La formación en big data ofrece infinitas posibilidades y demanda profesionales versátiles. Al finalizar el Máster en Data Analytics podrás trabajar en áreas de Ingeniería de datos (data engineer), Chief data officer (CDO), Arquitectura de datos (data architect) o Científico de datos (data scientist), entre otros puestos. Consulta todas las salidas profesionales de Big Data a las que tendrá acceso.
