Inteligencia Artificial

Especialízate en machine learning, deep learning, desarrollo de algoritmos, NLP y visión por computador

El único posgrado en IA que da acceso a los Programas Superiores Universitarios en Data Engineering, Data Analyst e IA Generativa

A diferencia de otros másteres, en el Máster oficial en Inteligencia Artificial de UNIR te vas a formar en las cinco las ramas principales de la IA. Son las que tienen una aplicación más habitual en la actividad diaria de la sociedad. Gracias a ellas podrás automatizar, generar resultados precisos y mejorar la experiencia humana.

 

Para acceder es necesario ser graduado o licenciado en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y Computación, o tener dos años de experiencia en este ámbito.

 

Un programa para atender la demanda real de las empresas

El plan de estudios del máster tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. En la parte teórica, destaca una asignatura realmente diferencial que es específica de procesamiento del lenguaje natural, así como otra sobre investigación en inteligencia artificial.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPOECTS
Obligatorias42
Optativas6
Proyecto final12
Créditos totales60

Prácticas profesionales

El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:

Reconocimiento de prácticas

Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:

  • Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
  • Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
  • Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.

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