Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

Lidera proyectos de transformación digital diseñando soluciones orientadas a un desarrollo más sostenible

 

 

Un plan de estudios para enfocar la IA hacia el sector energético

 

A partir de los conocimientos que adquirirás en este máster serás capaz de aplicar soluciones innovadoras basadas en IA a la resolución de diferentes problemas reales en el ámbito de la energía y las infraestructuras. Además, descubrirás diferentes técnicas como algoritmos inteligentes de búsqueda, razonamiento, planificación y control; los agentes inteligentes y sistemas multiagente; el aprendizaje automático (machine learning), así como la creación de modelos avanzados de aprendizaje automático profundo o deep learning.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPOECTS
Obligatorias42
Optativas6
Proyecto final12
Créditos totales60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

AsignaturaTipoECTS

Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras

Obligatoria6

Aprendizaje Automático

Obligatoria6

Búsqueda y Optimización

Obligatoria6

Razonamiento y Planificación

Obligatoria6

Sistemas Autónomos y Multiagente

Obligatoria6

Reconocimiento de créditos

Puedes reconocer los 6 ECTS de la asignatura «Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras» a partir de experiencia profesional o laboral.


Para ello, deberás demostrar tu experiencia en una empresa cuya actividad consista en el desarrollo de soluciones tecnológicas en los sectores de la Energía y las Infraestructuras. El período mínimo deberá haber sido de 360 horas de trabajo acreditado, desempeñando el desarrollo y la implantación de soluciones tecnológicas, por lo menos, en uno de los siguientes ámbitos: energías renovables, ciudades inteligentes, o internet de las cosas.

 

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