¿Por qué estudiar el Máster en Digital Twins?
Al concluir el Máster en Gemelos Digitales, serás un profesional capaz de comprender las peculiaridades y necesidades de uso de esta tecnología en diferentes sectores de referencia, con énfasis en el industrial. Gracias a estos conocimientos:
- Diseñarás y gestionarás proyectos tecnológicos orientados a la elaboración de Digital Twins integrando las principales tecnologías habilitadoras 4.0. De este modo, trabajarás con aspectos como la arquitectura, la inteligencia de datos, la modelización avanzada, la simulación, la algoritmia, la sensorización, la conectividad y la ciberseguridad aplicadas al ámbito de la industria.
- Aprenderás a interpretar los resultados científico-técnicos obtenidos mediante el conocimiento y aplicación de algoritmos y técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje automático, inferencia, planificación) en los proyectos de gemelo digital.
- Desarrollarás un sistema de almacenamiento de información estructurada y no estructurada, con diferentes tipos de repositorios adecuado a la implementación de almacenes de datos y lagos de datos.
- Evaluarás los aspectos fundamentales de la ciberseguridad industrial para analizar los riesgos y las limitaciones de la seguridad en los entornos industriales y de negocio en cuanto al despliegue del gemelo digital del producto.
- Identificarás y analizarás la red de comunicaciones para los sensores, dispositivos de internet de las cosas y sistemas inteligentes con protocolos de intercambio de información y sincronización.
- Diseñarás, a partir de los recursos y servicios disponibles de una plataforma de Gemelo Digital, aplicaciones básicas de usuario aplicables al sector industrial.
Según una investigación de Markets and Markets, se estima que el mercado relacionado con la generación de gemelos digitales crecerá hasta los 35.8 mil millones de dólares en 2025.
Complementos formativos
Como complemento a la formación obtenida en el Máster, se incluyen cursos o seminarios prácticos optativos que permitirán ampliar tu conocimiento sobre lenguajes y dispositivos empleados en Industria 4.0 e IoT. Concretamente tendrás acceso gratuito al Curso de Programación Python que es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Aprenderás un lenguaje de programación de propósito general, fácil e intuitivo de software libre.
Además, este título incluye la posibilidad de obtener dos de las certificaciones profesionales más demandadas dentro del TI:
Entidades Colaboradoras
Una formación dirigida a mejorar tu empleabilidad
El Máster en Gemelos Digitales te ofrece una formación oficial online con enfoque 100% práctico, donde podrás demostrar y plasmar la adquisición de tus conocimientos en el ámbito a través de los Laboratorios virtuales que se llevan a cabo en determinadas asignaturas.
En este sentido, a través de la asignatura Proyectos Profesionales de Gemelos Digitales para el Desarrollo de Sistemas Inteligentes, Ciber-físicos y Autónomos abordarás problemas relacionados con la innovación tecnológica y transformación digital para dar solución a retos reales de elaboración de Gemelos Digitales que proponen las empresas colaboradoras.
Como broche final al máster, tendrás la posibilidad de elaborar, presentar y defender tu propio proyecto original en el ámbito de Digital Twins. Esto te servirá como acercamiento a la realidad del mercado y como método de diferenciación a nivel profesional, permitiendo así a las empresas mejorar su competitividad y productividad.
Aprende con las herramientas más punteras
Como complemento a la formación obtenida en el Máster en Gemelos Digitales online, se incluyen cursos o seminarios prácticos optativos que permitirán ampliar tu conocimiento sobre lenguajes de programación o redes de conectividad. Entre ellos se encuentra el de Python, un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos.
Además, a lo largo del desarrollo de la formación, se emplearán herramientas y software como Capella, Autodesk 3D Studio Max, SIMCENTER Amesim, Iotify, Spark, IBM Watson, Librerías Tensorflow, GNU Octave, MongodB, Hadoop, Weka, Tableau, Twin Builder (ANSYS), o Flexsim.
